Test di selezione preliminare e verifica della gamma
Per risultati realmente predittivi
Ottimizzare la struttura di gamma
Volete:
Valutare la pertinenza dell'aggiunta di un nuovo prodotto in una gamma esistente
Valutare l'incidenza dell'eliminazione di un prodotto esistente sulle performance globali della gamma
Individuare il nuovo prodotto più pertinente tra diverse possibili alternative
Valutare l'opportunità di sostituire un nuovo prodotto a quelli esistenti
Il vostro obiettivo è quindi ottimizzare le performance della gamma individuando la struttura che, in termini di numero di prodotti e di tipo di prodotti, consente di massimizzare la domanda dei consumatori e il guadagno.
La nostra constatazione
Le metodologie classiche di ottimizzazione della gamma di tipo TURF tendono a fare troppo affidamento sulla sola valutazione dell'interesse intrinseco dei prodotti e della loro complementarietà teorica.
Non tengono sufficientemente conto di 2 elementi chiave per le performance di una gamma nel largo consumo:
la visibilità specifica di ogni prodotto di una gamma nel suo contesto concorrenziale
la capacità di veicolare istantaneamente il suo vantaggio specifico durante il processo decisionale nel lineare.
Due approcci
Per tenere conto di tutti i fattori che determinano le performance di una gamma