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Test di selezione preliminare e verifica della gamma

Per risultati realmente predittivi

Ottimizzare la struttura di gamma

Volete:
  • Valutare la pertinenza dell'aggiunta di un nuovo prodotto in una gamma esistente
  • Valutare l'incidenza dell'eliminazione di un prodotto esistente sulle performance globali della gamma
  • Individuare il nuovo prodotto più pertinente tra diverse possibili alternative
  • Valutare l'opportunità di sostituire un nuovo prodotto a quelli esistenti

Il vostro obiettivo è quindi ottimizzare le performance della gamma individuando la struttura che, in termini di numero di prodotti e di tipo di prodotti, consente di massimizzare la domanda dei consumatori e il guadagno.




La nostra constatazione


Le metodologie classiche di ottimizzazione della gamma di tipo TURF tendono a fare troppo affidamento sulla sola valutazione dell'interesse intrinseco dei prodotti e della loro complementarietà teorica.

Non tengono sufficientemente conto di 2 elementi chiave per le performance di una gamma nel largo consumo:


  • la visibilità specifica di ogni prodotto di una gamma nel suo contesto concorrenziale
  • la capacità di veicolare istantaneamente il suo vantaggio specifico durante il processo decisionale nel lineare.

Due approcci


Per tenere conto di tutti i fattori che determinano le performance di una gamma




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