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Pricer

Primo modello comportamentale di elasticità delle vendite rispetto al prezzo

Un approccio che abbina l'affidabilità del comportamento di acquisto e la potenza di simulazione del trade-off

Pricer è un modello di elasticità delle vendite rispetto al prezzo, che fornisce un'indicazione chiara sulle conseguenze di qualsiasi strategia di prezzo in termini di performance degli attori e dei marchi sul mercato. È quindi possibile definire una politica tariffaria che ottimizza gli indicatori analizzati (volume, quota di mercato, valore, ecc.).
Pricer consente inoltre una comprensione approfondita del ruolo della variabile del prezzo nel mercato analizzato.

LE VOSTRE ESIGENZE

Volete stabilire il prezzo di vendita ottimale per uno dei vostri marchi o verificare l'incidenza di un cambiamento della strategia di prezzo da parte di uno dei vostri concorrenti:

• Una riduzione del prezzo può rafforzare significativamente le vendite? La riduzione del prezzo unitario è compensata dal volume di vendita? Qual è l'incidenza del nuovo prezzo sulla concorrenzialità degli altri marchi?
• Un aumento del prezzo genera una riduzione proporzionale delle vendite? La forza del mix di prodotto è tale da non perdere i consumatori?

L'affidabilità del comportamento di acquisto abbinata alla potenza di simulazione del Trade-off

La metodologia di PRICER si basa su una duplice raccolta di informazioni:

• Una simulazione di acquisto nel negozio sperimentale per valutare il ruolo esatto della variabile del prezzo nel processo decisionale e l'impatto di una modifica del prezzo (aumento o riduzione) sul comportamento di acquisto dello shopper.

• Un Brand Price Trade Off che permette di misurare i fattori marchio/prezzo di ogni attore del mercato analizzato.

In base a questa raccolta, la procedura di elaborazione Pricer permette di ridefinire i fattori marchio/prezzo risultanti dal trade-off, per calibrarli rispetto al reale comportamento di acquisto in negozio.
In questo modo è possibile ottenere una nuova serie di fattori, che tiene conto del peso della variabile del prezzo nel reale processo decisionale dello shopper e permette di effettuare tutte le simulazioni degli scenari di prezzo.

I RISULTATI

• Simulazione dell'effetto di una modifica del prezzo di vendita del proprio prodotto o della propria gamma sulla quota di preferenze (in termini di volume e di valore) sia propria che della concorrenza
• Simulazione dell'effetto di una modifica del prezzo di vendita di tutti i concorrenti o parte di essi sulla quota di preferenze sia propria che della concorrenza

• Simulazione degli effetti congiunti delle variazioni del prezzo del proprio prodotto e dei prodotti della concorrenza sulle rispettive quote di preferenze
• Analisi dei fattori marchio/prezzo in base al target di consumatori

Il modello Pricer permette quindi di determinare la strategia di prezzo ottimale per il proprio prodotto o la propria gamma.